主要研究方向：

  湿地遥感分类、遥感大数据与智能建模、生态环境遥感

主要担任课程：

  地理空间统计、科技论文写作

主要科研项目：

[1]     国家自然科学基金青年项目，42301413   ，“密集时序影像数据支持下的海岸带湿地遥感识别方法研究”，2024.01-2026.12，主持

[2]     环境遥感与数字是北京市重点实验室开放课题，“预测未来多情景模式的土地利用变化及其对城市生态系统服务的影响”，2020.05-2021.05，主持

[3]     省部级横向，青海省东部多源数据整编及智能防御技术调研，2025.10   - 2026.06，主持

[4]     省部级横向，基于遥感技术的生态变化监测与评估，2025.03-2025.07，主持

[5]     国家自然科学基金重点项目，U1901219，“粤港澳大湾区湿地资源遥感监测及其生态功能评估研究”，2020.01-2023.12，参与

[6] 生态环境部项目，2018-S075，“10个试点国家公园近20年生态变化遥感监测与评估分析”，2018.10-2019.06，参与

 代表性学术论文：

[1]     Kaifeng   Peng, Beibei Si, Weiguo Jiang, et al.   (2025). Exploring the Annual Dynamics of China’s Rivers From 2016 to 2023   Based on Sentinel-Derived Datasets. IEEE Journal of Selected Topics in   Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, 16694-16706. (SCI二区)

[2]     Kaifeng   Peng, Weiguo Jiang, Peng Hou, et al. (2024).   Detailed wetland-type classification using Landsat-8 time-series images: a   pixel- and object-based algorithm with knowledge (POK), GIScience &   Remote Sensing, 61:1, 2293525. (SCI一区，ESI高被引)

[3]     Kaifeng   Peng, Weiguo Jiang, Peng Hou, et al. (2024).   Exploring the long-term dynamics of detailed wetland types and their driving   forces in coastal metropolitan areas from 1990 to 2020. International Journal   of Applied Earth Observation and Geoinformation, 132, 104012. (SCI一区)

[4]     Kaifeng   Peng, Weiguo Jiang, Xuejun Wang, et al.   (2023). Evaluation of future wetland changes under optimal scenarios and land   degradation neutrality analysis in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay   Area. Science of the Total Environment, 879(March), 163111. (SCI一区)

[5]     Kaifeng   Peng, Weiguo Jiang, Peng Hou, et al.(2023).   Continental-scale wetland mapping: a novel algorithm for detailed-type   wetland classification based on time series Sentinel-1 /2 images. Ecological   Indicators.148, 110113. （SCI二区）

[6]     Kaifeng   Peng, Weiguo Jiang, Ziyan Ling Z, et al.   (2021) Evaluating the potential impacts of land use changes on ecosystem   service value under multiple scenarios in support of SDG reporting: A case   study of the Wuhan urban agglomeration. Journal of Cleaner Production, 307:   127321. (SCI一区，ESI高被引)

[7]     Kaifeng   Peng, Weiguo Jiang, Yue Deng, et al. (2020).   Simulating wetland changes under different scenarios based on integrating the   random forest and CLUE-S models: A case study of Wuhan Urban Agglomeration.   Ecological Indicators, 117: 106671. (SCI二区)

[8]     彭凯锋,   蒋卫国,   侯鹏,   凌子燕,   牛振国,   毛德华,   黄卓.   结合多源专题数据和目视解译的大区域密集湿地样本数据生产.   遥感学报,   2024, 28(2): 334-345.(EI，中文核心)

[9]     彭凯锋,   蒋卫国,   侯鹏,   等.   三江源国家公园植被时空变化及其影响因子[J].   生态学杂志,   2020, 39(10): 3388-3396. (中文核心)

[10] 彭凯锋,   蒋卫国,   邓越.   武汉城市圈湿地受损程度识别及驱动因素分析[J].   自然资源学报,   2019, 34(8): 1694-1707. (中文核心)

发明专利

[1]     彭凯锋,   蒋卫国,   侯鹏,   王强,   王雪君.   基于密集时序遥感影像的长时序地物样本自动生产方法[P].   天津市:   CN117292154B, 2024-02-06.

[2]     蒋卫国,王晓雅,凌子燕,   彭凯锋.   城市湿地精细类型逐级遥感提取方法、系统、设备及介质[P].   北京市:   CN 117197673 B, 2024-06-07

获得的奖励或荣誉:

担任“GIScience & Remote Sensing”、“International   Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation”、“Ecological   Indicators”等期刊审稿人，同时获得多项荣誉和奖励，部分列表如下：

[1]       国际数字地球学会中国国家委员会-数字湿地专业委员会，委员

[2]       中国自然资源学会研学工作委员会，委员

[3]       2025年，中国湿地遥感大会“优秀青年学者”

[4]     彭凯锋（7/8）,   2022年度中国遥感优秀成果一等奖,   粤港澳大湾区湿地资源精细化遥感监测与评估.   2023. （吴志峰,   蒋卫国,   宋松,   邓雅文,   张棋斐,   郑子豪,   彭凯锋,    黄晓峻）

[5]       2020年，中国生态文明与可持续发展学术论坛，优秀报告奖